Durante años he trabajado en empresas periodísticas y del sector académico escribiendo contenidos de interés. La convergencia de la ingeniería y el análisis de datos da lugar al perfil del Data Analytics Engineer. Estos expertos diseñan y desarrollan sistemas que facilitan la recopilación y procesamiento eficiente de datos. Mira algunas de las bolsas de trabajos populares para los roles a los que te gustaría postularte y concentra tu aprendizaje en los lenguajes de programación específicos o las herramientas de visualización enumeradas como requisitos.
¿Qué hace un Analista de Datos? Principales Funciones Laborales
Una vez tenemos el archivo CSV descargado de la base de datos SQL, nos toca utilizar una herramienta como Excel o Google Sheets, que son las llamadas hojas de cálculo. Según señala el portal de estadísticas Statista en su informe de 2021, el total de los datos creados, subidos, copiados y consumidos a nivel mundial crece de manera exponencial. En el año 2020 se alcanzaron 64.2 zettabytes y se prevé que para el año 2025 esta cifra ascienda a los más de 180 zettabytes. Dentro de las destrezas en herramientas y estadística también se debe tener en cuenta elementos como el trabajo en equipo. Sin duda el Big Data debe trabajar de la mano con el departamento de Business Intelligence.
Certificaciones en Herramientas y Lenguajes de Programación
El salario base medio de un data analyst en México es de 280,000 MXN en marzo de 2022, según Payscale. Esto puede variar en función de tu tiempo de servicio, de donde https://periodicoprincipal.com/mexico/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ te encuentres en México y otros factores. Veamos cuáles son algunas de esas razones por las que las empresas buscan incorporar un data analyst en su nómina.
Grados Universitarios en Estadística, Informática o similares
Si estás listo para comenzar a explorar una carrera como data analyst, construye habilidades laborales en menos de seis meses con el Certificado profesional de Análisis de datos de Google en Coursera. Aprende a limpiar, organizar, analizar, visualizar y presentar curso de análisis de datos datos de la mano de los profesionales de datos de Google. También debes tomar en cuenta que por tratarse de una carrera en la que la cantidad de profesionales es muy baja, los salarios que se ofrecen a un analista de datos suelen ser bastante atractivos.
- Si quieres hacer la carrera de analista de datos y no sabes por dónde empezar, te recomendamos explorar nuestro catálogo de cursos de data y analítica.
- Una de las mayores diferencias entre los analistas y los científicos de datos es lo que hacen con los datos.
- Las funciones de un analista de datos en este sentido son utilizar los datos en favor de la empresa para prevenir fraudes y mantener unos niveles de seguridad óptimos.
- El curso es teórico práctico porque la clave es practicar, practicar y practicar en base a todo lo aprendido.
Muchas empresas también valoran que un analista de datos, además de cubrir los aspectos técnicos, tenga habilidades para el trabajo en equipo, para el pensamiento crítico y para la resolución de problemas, entre otras cosas. El analista de datos debe descubrir información relevante para diagnosticar la situación de de la empresa, y desarrollar modelos predictivos que le permitan escoger la solución más adecuada. No te preocupes si parece complicado, porque si haces la carrera de analista https://espirituemprendedor.mx/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ de datos aprenderás lo que hace falta para identificar el comportamiento de los clientes con mucha facilidad. Antes de analizar y procesar los datos, lo primero que hace un analista de datos es identificar qué tipo de información le puede interesar a la empresa para la que trabaja. Estos son apenas algunos de los beneficios que un data analyst puede ofrecer a una empresa, la lista de motivos por lo que son una de las carreras profesionales con mayor demanda en el mercado es interminable.
Data Analyst Microsoft
Con el auge de los big data, el papel de un Analista de Ciencia de Datos es cada vez más importante. Participar en proyectos prácticos y realizar prácticas laborales o pasantías proporciona la oportunidad de aplicar conocimientos teóricos en entornos del mundo real. Esto no solo mejora las habilidades técnicas, sino que también construye una cartera valiosa para mostrar a los empleadores potenciales.